Python3简介

Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。

  • Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
  • Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。
  • Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
  • Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。

Python 发展历史

Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。

Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。

像 Perl 语言一样，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。

现在 Python 是由一个核心开发团队在维护，Guido van Rossum 仍然占据着至关重要的作用，指导其进展。

Python 2.0 于 2000 年 10 月 16 日发布，增加了实现完整的垃圾回收，并且支持 Unicode。

Python 3.0 于 2008 年 12 月 3 日发布，此版不完全兼容之前的 Python 源代码。不过，很多新特性后来也被移植到旧的Python 2.6/2.7版本。

Python 3.0 版本，常被称为 Python 3000，或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本，这是一个较大的升级。

Python 2.7 被确定为最后一个 Python 2.x 版本，它除了支持 Python 2.x 语法外，还支持部分 Python 3.1 语法。

Python 特点

  • 1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。
  • 2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。
  • 3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
  • 4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。
  • 5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。
  • 6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。
  • 7.可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。
  • 8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。
  • 9.GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。
  • 10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得”脚本化”的能力。

Python 应用

  • Youtube - 视频社交网站
  • Reddit - 社交分享网站
  • Dropbox - 文件分享服务
  • 豆瓣网 - 图书、唱片、电影等文化产品的资料数据库网站
  • 知乎 - 一个问答网站
  • 果壳 - 一个泛科技主题网站
  • Bottle - Python微Web框架
  • EVE - 网络游戏EVE大量使用Python进行开发
  • Blender - 使用Python作为建模工具与GUI语言的开源3D绘图软件
  • Inkscape - 一个开源的SVG矢量图形编辑器。

人们为什么使用Python?

之所以选择Python的主要因素有以下几个方面：

  1. 软件质量：在很大程度上，Python更注重可读性、一致性和软件质量，从而与脚本语言世界中的其他工具区别开发。此外，Python支持软件开发的高级重用机制。例如面向对象程序设计。

  2. 提高开发者的效率：相对于C、c++、Java等编译/静态类型语言，Python的开发者效率提高了数倍。Python代码量往往只有C++或者Java代码量的1/5~1/3，开发速度可想而知。

  3. 程序的可移植性：Python是可跨平台的

  4. 标准库的支持：Python内置了很多预编译并可移植的功能模块，Python的第三方支持工具包括网站开发、数值计算、串口读写、游戏开发等各个方面。例如，Numpy，如何Matlab一样功能强大的库。

  5. 组件集成：Python脚本可通过灵活的集成机制轻松的和应用程序的其他部分进行通信。

    以上的因素中，对于对大多数Python用户而言，前两项(质量和效率)也许是Python最具吸引力的两个优点。

Python是“脚本语言”吗?

Python是一门多种用途的编程语言，时常在扮演脚本语言的角色。一般来说，Python可定义为面向对象语的脚本语言：这个定义把面向对象的支持和全面的面向脚本语言的角色融合在一起。事实上，人们往往以“脚本”而不是“程序”描述Python的代码文件。

Python的缺点是什么?

我们发现Python唯一的缺点就是：在目前现有的实现方式下，与C和C++这类编译语言相比，Python的执行速度还不够快。

现如今有谁在用Python?

  1. YouTube视频分享服务大部分是由Python编写的。

  2. 豆瓣也是由Python开发的。

  3. P2P文件分享系统BitJorrent是一个Python程序。

  4. EVE Online这款大型多人网络游戏，广泛的使用Python。

  5. May这款强大的集成化3D建模和动画系统，提供了一个Python脚本编程API。

  6. iRobot使用Python开发了商业机器人真空吸尘器。

    还有许多方面都有Python的身影，Python已经证明它是无所不能的。人生苦短，我用Python

使用Python可以做些什么

  • 网站开发
  • 网络爬虫
  • 数据分析、数据挖掘、大数据
  • 自动化测试/运维、测试/运维开发
  • 系统编程
  • 用户图形接口
  • 数据库编程
  • 科学计算编程
  • 游戏、图像、人工智能、XML、机器人等

Python和其他语言比起来怎么样?

  • 比Java更简单、更易于使用。Python是一种脚本语言，Java从C++这样的系统语言中继承了许多语言和复杂性。
  • 比C++更简单、更易于使用，但一般不和C++竞争。因为Python作为脚本语言，常常扮演多种不同的角色。
  • 比PHP更易懂并且用途更广。
  • 比Ruby更成熟、语法更具可读性。与Ruby和Java不同的是，OOP对于Python是可选的。

人工智能技术的应用领域

人工智能企业主要的应用领域主要集中在教育、医疗、无人驾驶、电商零售、个人助理、家居、安防等多个垂直领域内的多个场景。

教育

科大讯飞、乂学教育等企业早已开始探索人工智能在教育领域的应用。通过图像识别，可以进行机器批改试卷、识题答题等；通过语音识别可以纠正、改进发音；而人机交互可以进行在线答疑解惑等。AI 和教育的结合一定程度上可以改善教育行业师资分布不均衡、费用高昂等问题，从工具层面给师生提供更有效率的学习方式，但还不能对教育内容产生较多实质性的影响。

医疗

去年8月，腾讯推出了首款将人工智能技术运用在医学领域的产品“腾讯觅影”——由腾讯互联网+合作事业部牵头，聚合多个顶尖人工智能团队的能力，将图像识别、大数据处理、深度学习等AI领先技术与医学跨界融合研发而成，辅助医生进行疾病筛查和诊断。

无人驾驶

即使无人驾驶的噱头足够吸引人，但是为了弥补人工智能的不足，企业常常采取幕后的人为干预措施。这种做法的理念是，人类监督者确信人工智能运转良好，并担任教师角色。当人工智能失败时，人的干预是软件调整的指南。这一启发式过程的明确目标是，最终人工智能将能够在没有监督的情况下运行。

零售

人工智能在零售领域的应用已经十分广泛，无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是的热门方向。京东自主研发的无人仓采用大量智能物流机器人进行协同与配合，通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等技术，让工业机器人可以进行自主的判断和行为，完成各种复杂的任务，在商品分拣、运输、出库等环节实现自动化。图普科技则将人工智能技术应用于客流统计，通过人脸识别客流统计功能，门店可以从性别、年龄、表情、新老顾客、滞留时长等维度建立到店客流用户画像，为调整运营策略提供数据基础，帮助门店运营从匹配真实到店客流的角度提升转换率。

个人助理

这个领域的应用，我们比较多见，比如苹果Siri、微软小冰等，都是接触较为基础的应用，随着聊天机器人日益发展成真正的智能助理，其可以帮助用户做很多事情，而人类赋予其的自主权也面临诸多挑战。智能助理需要在确定的框架下运行，包括如何与人类交互、如何做出决定、如何理解并利用获取的信息。

家居

智能家居主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。值得一提的是，近两年随着智能语音技术的发展，智能音箱成为一个爆发点。小米、天猫、Rokid 等企业纷纷推出自身的智能音箱，不仅成功打开家居市场，也为未来更多的智能家居用品培养了用户习惯。但目前家居市场智能产品种类繁杂，如何打通这些产品之间的沟通壁垒，以及建立安全可靠的智能家居服务环境，是该行业下一步的发力点。

安防

近些年来，中国安防监控行业发展迅速，视频监控数量不断增长，在公共和个人场景监控摄像头安装总数已经超过了1.75亿。而且，在部分一线城市，视频监控已经实现了全覆盖。不过，相对于国外而言，我国安防监控领域仍然有很大成长空间。涉及学科多、技术复杂的人工智能发展至今，应用场景也绝不仅仅是上面七个。我们知道有这些AI技术，但产品使用者涉及到的面就不见得有多广了，所以，尚未触及到人工智能产品的消费者，对人工智能的“印象”自然就降低不少。