1. 拉取ES镜像

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docker pull elasticsearch:7.6.1

Elasticsearch 7.6.1 目录结构如下：

  • bin ：脚本文件，包括 ES 启动 & 安装插件等等
  • config ： elasticsearch.yml（ES 配置文件）、jvm.options（JVM 配置文件）、日志配置文件等等
  • lib ： 类库
  • logs ： 日志文件
  • modules ： ES 所有模块，包括 X-pack 等
  • plugins ： ES 已经安装的插件。默认没有插件
  • data ： ES 启动的时候，会有该目录，用来存储文档数据。该目录可以设置

1.1 启动ES镜像

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docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name ES01 elasticsearch

docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -d elasticsearch:7.6.1

注意: 若是开发环境最好给他分配内存，因为，ES默认启动占用内存是2g。

  • -Xms256m，初始分配大小
  • -Xmx256m，最大分配大小

这样es就启动好了。我们可以去检查es是否安装完成，可以输入命令：

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curl http://ip:9200

或在浏览器中打开http://ip:9200这个网址，如果能看到以下信息则说明我们的es是已经安装好了的。

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{
  "name" : "92b08f01f643",
  "cluster_name" : "docker-cluster",
  "cluster_uuid" : "yevlnqvpQd2u2ah1wMyVUQ",
  "version" : {
    "number" : "7.6.1",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "build_hash" : "aa751e09be0a5072e8570670309b1f12348f023b",
    "build_date" : "2020-02-29T00:15:25.529771Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.4.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

1.2 修改配置，解决跨域访问问题

首先进入到容器中，然后进入到指定目录修改elasticsearch.yml文件。

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docker exec -it elasticsearch /bin/bash  交互式进入容器

cd /usr/share/elasticsearch/config/     cd到config目录

vi elasticsearch.yml                    编辑elasticsearch.yml 文件

在elasticsearch.yml的文件末尾加上:

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http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

修改配置后重启容器即可。

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docker restart elasticsearch

或者使用数据卷直接绑定，动态修改配置文件

2. 安装ik分词器

什么是IK分词器？

分词：即把一段中文或者别的划分成一个个的关键字，我们在搜索时候会把自己的信息进行分词，会把数据库中或者索引库中的数据进行分词，然后进行一个匹配操作，默认的中文分词是将每个字看成一个词，比如 “我爱狂神” 会被分为”我”,”爱”,”狂”,”神”，这显然是不符合要求的，所以我们需要安装中文分词器ik来解决这个问题。如果要使用中文，建议使用ik分词器！IK提供了两个分词算法：ik_smart 和 ik_max_word

  • ik_smart 为最少切分
  • ik_max_word为最细粒度划分！

es自带的分词器对中文分词不是很友好，所以我们下载开源的IK分词器来解决这个问题。首先进入到plugins目录中下载分词器，下载完成后然后解压，再重启es即可。具体步骤如下:

注意: elasticsearch的版本和ik分词器的版本需要保持一致，不然在重启的时候会失败。可以在这查看所有版本，选择合适自己版本的右键复制链接地址即可。https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

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cd /usr/share/elasticsearch/plugins/   cd到plugins目录

elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.6.1/elasticsearch-analysis-ik-7.6.1.zip  GitHub下载ik分词插件

docker restart elasticsearch   重启elasticsearch容器

然后可以在kibana界面的dev tools中验证是否安装成功

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POST test/_analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": "你好我是东邪Jiafly"
}

不添加”analyzer”: “ik_max_word”,则是每个字分词，可以在下面kibana安装完成以后尝试一下。

3. 拉取kibana镜像

Kibana 是一个开源的分析和可视化平台，旨在与 Elasticsearch 合作。Kibana 提供搜索、查看和与存储在 Elasticsearch 索引中的数据进行交互的功能。开发者或运维人员可以轻松地执行高级数据分析，并在各种图表、表格和地图中可视化数据。

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docker pull kibana:7.6.1

注: 版本对应

3.1 启动kibana镜像

安装完成以后需要启动kibana容器，使用--link连接到elasticsearch容器，命令如下:

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docker run --name kibana --link=elasticsearch:test  -p 5601:5601 -d kibana:7.6.1

启动以后可以打开浏览器输入http://ip:5601就可以打开kibana的界面了。